卡方检验是一种统计学方法，用于判断两个分类变量之间是否存在显著关联。它常用于分析数据是否符合某种理论分布，或比较不同组之间的分布差异。
| 项目 | 内容 |
| 定义 | 一种非参数检验方法，用于分析分类数据的独立性或拟合优度。 |
| 用途 | 判断变量间是否相关、数据是否符合预期分布。 |
| 假设 | H₀：变量独立；H₁：变量相关。 |
| 计算公式 | χ² = Σ[(O−E)²/E]，其中 O 为观测值，E 为期望值。 |
| 适用条件 | 数据为计数数据，样本量足够大，每个单元格期望值≥5。 |
卡方检验广泛应用于医学、社会科学和市场研究等领域，帮助研究者从数据中提取有价值的信息。
