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数据挖掘算法有哪些

发布时间：2026-10-14 14:44:08 来源：

数据挖掘是从大量数据中提取有用信息的技术，常用的算法包括以下几类：

类别	算法名称	用途
分类	决策树、SVM、朴素贝叶斯	将数据分为不同类别
聚类	K均值、层次聚类	发现数据中的自然分组
关联规则	Apriori、FP-Growth	发现数据项之间的关系
回归	线性回归、逻辑回归	预测数值或概率
奇异检测	孤立森林、One-Class SVM	识别异常数据

这些算法在实际应用中常结合使用，以提升数据挖掘的效果。选择合适的算法取决于具体问题和数据特征。

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