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bootstrapping中介效应检验

发布时间：2026-10-27 04:56:12 来源：

Bootstrapping中介效应检验是一种通过重复抽样来评估中介效应显著性的统计方法，常用于结构方程模型中。其优势在于不依赖正态分布假设，适用于小样本或非正态数据。

项目	内容
方法	Bootstrapping
用途	检验中介效应的显著性
优点	不依赖正态分布，适用性强
步骤	抽样、计算中介效应、构建置信区间
结果判断	置信区间不包含0则显著

该方法通过多次抽样估计中介效应的分布，提高结果的稳定性与准确性。在实际研究中，建议选择5000次以上的重复抽样以确保结果可靠。

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