回归直线方程是统计学中用于描述两个变量之间线性关系的工具，其标准形式为：
y = a + bx
其中，a 为截距，b 为斜率。
计算公式如下：
| 参数 | 公式 |
| 斜率 b | $ b = frac{nsum xy - sum x sum y}{nsum x^2 - (sum x)^2} $ |
| 截距 a | $ a = frac{sum y - b sum x}{n} $ |
说明：
- n 为样本数量
- x、y 为数据点的值
- ∑ 表示求和
通过以上公式可准确计算出回归直线的参数，用于预测与分析数据间的线性关系。
