AlphaGo是由谷歌旗下DeepMind开发的人工智能程序，专门用于对弈围棋。它在2016年以4:1的比分战胜世界顶级棋手李世石，标志着人工智能在复杂策略游戏中的重大突破。
| 项目 | 内容 |
| 开发者 | DeepMind（谷歌） |
| 领域 | 围棋人工智能 |
| 首次胜利 | 2016年战胜李世石 |
| 技术特点 | 深度学习 + 强化学习 |
| 影响 | 推动AI在复杂决策领域的应用 |
AlphaGo的成功不仅展示了AI的潜力，也引发了关于人类与机器关系的广泛讨论。其后续版本AlphaGo Zero更进一步，无需人类数据即可自我训练，体现了AI自主学习能力的提升。
