CNN是“Convolutional Neural Network”的缩写，中文称为“卷积神经网络”，是一种专门用于处理具有网格结构数据（如图像、视频）的深度学习模型。它在计算机视觉领域应用广泛，能够自动提取图像中的特征，用于分类、识别和检测等任务。
| 项目 | 内容 |
| 全称 | Convolutional Neural Network |
| 应用领域 | 图像识别、物体检测、视频分析等 |
| 核心机制 | 卷积层、池化层、全连接层 |
| 优势 | 自动特征提取、高精度、适应性强 |
CNN通过模拟人眼的视觉机制，逐步从图像中提取低级到高级的特征，使得机器能够“看懂”图像内容。随着技术发展，CNN已成为人工智能的重要组成部分。
