数学期望是概率论中的重要概念，用于描述随机变量的平均值。以下是六个常见的数学期望公式：
| 公式 | 说明 |
| E(X) = Σx·P(X=x) | 离散型随机变量的期望 |
| E(X) = ∫x·f(x)dx | 连续型随机变量的期望 |
| E(aX + b) = aE(X) + b | 线性性质 |
| E(X+Y) = E(X) + E(Y) | 期望的可加性 |
| E(XY) = E(X)E(Y) | 若X与Y独立 |
| E(X²) = Var(X) + [E(X)]² | 方差与期望的关系 |
这些公式在统计分析、金融建模和机器学习中广泛应用。理解它们有助于更准确地预测和分析随机事件的结果。
