独立性检验用于判断两个分类变量是否相互独立;拟合优度检验则用于判断实际观测数据与理论分布是否一致。两者均属于统计学中的假设检验方法。
独立性检验常用于分析性别与偏好之间的关系,而拟合优度检验可用于判断抛硬币结果是否符合均匀分布。两者都依赖于卡方统计量,但应用场景不同。