数据科学与大数据技术专业主要研究如何从海量数据中提取有价值的信息，并利用这些信息支持决策和优化流程。该专业融合了统计学、计算机科学和领域知识，培养具备数据分析、数据处理和数据挖掘能力的专业人才。
| 内容 | 说明 |
| 核心课程 | 数据结构、数据库原理、统计学、机器学习、Python编程等 |
| 主要技能 | 数据清洗、数据建模、数据可视化、算法开发等 |
| 就业方向 | 数据分析师、大数据工程师、人工智能研究员等 |
| 应用领域 | 金融、医疗、电商、智慧城市等 |
该专业注重实践与理论结合，学生需掌握数据处理全流程，适应快速发展的信息技术需求。
