置信度是衡量统计结果可靠性的重要指标，常用于数据分析和机器学习中。其计算公式通常为：
$$ ext{置信度} = frac{ ext{支持度}(A cup B)}{ ext{支持度}(A)} $$
其中，“支持度(A ∪ B)”表示同时包含A和B的样本数，“支持度(A)”表示包含A的样本数。
| 概念 | 定义 |
| 支持度(A) | 包含A的样本比例 |
| 支持度(A∪B) | 同时包含A和B的样本比例 |
| 置信度 | A发生时B也发生的概率 |
置信度越高，说明A与B之间的关联越强。在实际应用中，还需结合其他指标如提升度、覆盖率等进行综合评估。
