时域采样定理是信号处理中的基础理论，用于确定如何从连续信号中提取离散样本，以保证信号能够被完整恢复。其核心内容为：若一个连续信号的最高频率为 $ f_{ ext{max}} $，则为了无失真地重建该信号，采样频率 $ f_s $ 必须大于或等于 $ 2f_{ ext{max}} $，即 $ f_s geq 2f_{ ext{max}} $。
| 内容要点 | 说明 |
| 采样频率 | 必须大于等于信号最高频率的两倍 |
| 防止混叠 | 若采样不足，将导致高频信号混叠到低频区 |
| 理想采样 | 假设使用理想冲激序列进行采样 |
| 重建条件 | 需通过理想低通滤波器恢复原始信号 |
该定理广泛应用于音频、图像和通信系统中，确保信息在数字化过程中不丢失。
