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什么是损失函数

发布时间：2026-07-21 16:19:20 来源：

损失函数是机器学习中用于衡量模型预测结果与真实值之间差异的数学函数。它在训练过程中起到指导模型参数调整的作用，目标是最小化损失值，从而提高模型的准确性。

项目	内容
定义	衡量模型预测与实际值之间的误差
作用	指导模型优化，提升预测精度
常见类型	均方误差（MSE）、交叉熵损失等
应用场景	回归问题、分类问题等
目标	最小化损失值，提高模型性能

通过合理选择和优化损失函数，可以有效提升模型的学习效果和泛化能力。

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