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diffusion

发布时间:2026-10-31 11:08:05   来源:    

Diffusion 是一种基于扩散过程的生成模型,广泛应用于图像生成、语音合成等领域。其核心思想是通过逐步添加噪声将数据从原始分布转化为高斯分布,再通过逆向过程从噪声中恢复出原始数据。

特性 描述
原理 通过正向和反向扩散过程生成数据
应用 图像生成、语音合成等
优势 生成质量高,灵活性强
局限性 计算成本较高

Diffusion 模型在近年来取得了显著进展,成为生成模型的重要方向之一。