Diffusion 是一种基于扩散过程的生成模型,广泛应用于图像生成、语音合成等领域。其核心思想是通过逐步添加噪声将数据从原始分布转化为高斯分布,再通过逆向过程从噪声中恢复出原始数据。
Diffusion 模型在近年来取得了显著进展,成为生成模型的重要方向之一。