DS（数据科学）与CS（计算机科学）是两个热门的学科，虽然有交集，但侧重点不同。以下是两者的主要区别总结：
| 对比维度 | DS（数据科学） | CS（计算机科学） |
| 核心目标 | 分析数据，挖掘信息，支持决策 | 研究计算理论，开发软件系统 |
| 主要技能 | 统计学、机器学习、数据分析 | 算法、编程、系统设计 |
| 课程内容 | 数据处理、建模、可视化 | 计算机组成、操作系统、网络 |
| 就业方向 | 数据分析师、数据工程师、AI研究员 | 软件工程师、系统开发、网络安全 |
总体来看，DS更偏向于数据驱动的决策支持，而CS更注重技术实现与系统构建。选择时应结合个人兴趣与职业规划。
