哈夫曼编码是一种基于概率的最优前缀编码方法，广泛用于数据压缩。其核心思想是根据字符出现的频率分配不同长度的编码，频率高的字符使用较短编码，频率低的使用较长编码，从而减少整体数据量。
以下是哈夫曼编码的主要步骤：
| 步骤 | 内容 |
| 1 | 统计各字符出现的频率 |
| 2 | 构建优先队列（最小堆） |
| 3 | 取出频率最小的两个节点合并为新节点 |
| 4 | 重复步骤3，直到只剩一个根节点 |
| 5 | 从根节点开始，左子树标记0，右子树标记1，生成编码 |
通过此过程，可得到每个字符的唯一前缀编码，确保解码时无歧义。该方法在文本压缩中具有高效性和实用性。
