ROUGE是自然语言处理（NLP）中用于评估文本生成质量的指标，常用于机器翻译、摘要生成等任务。它通过计算生成文本与参考文本之间的重合度来衡量相似性。
| 项目 | 内容 |
| 全称 | Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation |
| 用途 | 评估生成文本与参考文本的相似性 |
| 方法 | 基于n-gram重合度计算 |
| 常见类型 | ROUGE-N, ROUGE-L, ROUGE-S |
| 优点 | 简单有效，广泛应用于评测系统 |
| 缺点 | 不考虑语义，依赖参考文本 |
ROUGE通过统计生成文本和参考文本之间的公共词组数量，判断生成结果的质量。虽然不能完全反映语义一致性，但仍是当前主流的自动评估方法之一。
