相关性，是指两个变量的关联程度。
一般地，从散点图上可以观察到两个变量有以下三种关系之一：
两变量正相关、负相关、不相关。
如果一个变量高的值对应于另一个变量高的值，相似地，低的值对应低的值，那么这两个变量正相关。
在土壤中，孔隙率和渗透度就具有典型的正相关。
相关性，是指两个变量的关联程度。
一般地，从散点图上可以观察到两个变量有以下三种关系之一：
两变量正相关、负相关、不相关。
如果一个变量高的值对应于另一个变量高的值，相似地，低的值对应低的值，那么这两个变量正相关。
反之，如果一个变量高的值对应于另一个变量低的值，那么这两个变量负相关。
如果两个变量间没有关系，即一个变量的变化对另一变量没有明显影响，那么这两个变量不相关。
相关性是指对两个或多个具备相关性的变量元素，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。
相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。
相关性不等于因果性，也不是简单的个性化，相关性所涵盖的范围和领域几乎覆盖了我们所见到的方方面面，相关性在不同的学科里面的定义也有很大的差异。
相关性，是指两个变量的关联程度。
一般地，从散点图上可以观察到两个变量有以下三种关系之一:两变量正相关、负相关、不相关。
如果一个变量高的值对应于另一个变量高的值，相似地，低的值对应低的值，那么这两个变量正相关。
在土壤中，孔隙率和渗透度就具有典型的正相关。
反之，如果一个变量高的值对应于另一个变量低的值，那么这两个变量负相关。
如果两个变量间没有关系，即一个变量的变化对另一变量没有明显影响，那么这两个变量不相关。
就互相有联系。
相关性，为彼此关连；互相牵涉。
即事物或信号之间的共享关系或因果关系。
