数学传染病模型是研究疾病传播规律的重要工具，常见模型包括SIR模型、SEIR模型等。这些模型通过数学公式描述易感者（S）、感染者（I）、恢复者（R）等群体的变化。
| 模型 | 公式 | 说明 |
| SIR模型 | dS/dt = -βSI, dI/dt = βSI - γI, dR/dt = γI | 描述易感、感染、恢复者的动态变化 |
| SEIR模型 | dS/dt = -βSI, dE/dt = βSI - σE, dI/dt = σE - γI, dR/dt = γI | 增加潜伏期（E）阶段 |
| 基本再生数 R0 | R0 = β / γ | 衡量疾病传播能力 |
以上公式用于分析疫情发展和防控效果。不同模型适用于不同情况，选择合适的模型有助于科学决策。
