在图像识别与目标检测中，"bbox"（边界框）是用于标记目标位置的重要工具。以下是新手入门的关键知识点总结：
| 项目 | 内容 |
| 定义 | Bbox 是一个矩形框，用于标注图像中目标物体的位置，通常由左上角坐标和宽高表示。 |
| 格式 | 常见格式为：`[x_min, y_min, width, height]` 或 `[x1, y1, x2, y2]`。 |
| 应用 | 多用于目标检测任务，如YOLO、Faster R-CNN等模型中。 |
| 工具 | 可使用LabelImg、CVAT等工具进行标注。 |
| 注意事项 | 标注需准确，避免遗漏或超出目标范围。 |
掌握 bbox 的基本概念和使用方法，是进入目标检测领域的第一步。建议结合实践操作加深理解。
