AI上色是指利用人工智能技术为黑白图像自动添加颜色。这一过程通常依赖于深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），通过分析图像内容并预测合适的颜色方案。
以下是AI上色的基本流程和工具总结：
| 步骤 | 内容 |
| 1. 输入图像 | 提供黑白或灰度图像 |
| 2. 模型处理 | AI模型分析图像结构、物体和场景 |
| 3. 颜色预测 | 根据训练数据生成合理颜色 |
| 4. 输出结果 | 生成彩色图像 |
常用工具有：DeepAI、Runway、Photoshop AI插件等。AI上色可节省大量人工时间，但颜色准确性依赖于训练数据质量。建议结合人工调整以获得最佳效果。
