神经网络算法是一种模拟人脑结构和功能的计算模型，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。其核心思想是通过多层节点（神经元）对数据进行非线性变换，从而实现复杂模式的识别与预测。
该算法在实际应用中需注意过拟合问题，并可通过正则化、数据增强等方法提升泛化能力。
