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apriori算法的

发布时间：2026-01-12 08:30:12 来源：

Apriori算法是一种用于挖掘频繁项集和关联规则的经典数据挖掘方法。其核心思想是通过逐层搜索，利用先验知识减少计算量。该算法首先找出所有频繁项集，再基于这些项集生成关联规则。

特性	说明
算法类型	关联规则挖掘
核心思想	利用先验知识剪枝
优点	简单易实现
缺点	计算效率低，需多次扫描
应用场景	购物篮分析、推荐系统

Apriori算法在电商、零售等领域有广泛应用，帮助发现商品间的购买关系。尽管存在性能瓶颈，但其理论基础为后续算法提供了重要参考。

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