深度学习（Deep Learning）是人工智能的一个分支，主要通过模拟人脑神经网络的结构和功能，实现对数据的自动学习与特征提取。它在图像识别、语音处理、自然语言理解等领域有广泛应用。
| 项目 | 内容 |
| 定义 | 模拟人脑神经网络结构，实现数据自动学习的技术 |
| 核心 | 多层神经网络（如卷积神经网络、循环神经网络） |
| 应用 | 图像识别、语音识别、自然语言处理等 |
| 特点 | 需要大量数据，能自动提取特征，模型复杂度高 |
| 发展 | 基于机器学习，结合大数据和计算能力发展而来 |
深度学习依赖于强大的计算资源和丰富的数据集，随着技术进步，其应用范围不断扩大。
