正态分布的方差是衡量数据波动程度的重要参数，通常用σ²表示。在实际计算中，方差可以通过样本数据直接估算。
总结：
正态分布的方差等于数据与均值差的平方的平均值。对于总体数据，公式为：σ² = Σ(x_i - μ)² / N；对于样本数据，常用无偏估计公式：s² = Σ(x_i - x̄)² / (n-1)。
| 项目 | 公式 | 说明 |
| 总体方差 | σ² = Σ(x_i - μ)² / N | μ为总体均值，N为总数 |
| 样本方差 | s² = Σ(x_i - x̄)² / (n-1) | x̄为样本均值，n为样本量 |
通过上述方法，可以准确计算正态分布的方差，用于分析数据的离散程度。
