单纯形法是运筹学中用于求解线性规划问题的一种经典算法。它通过迭代方式逐步逼近最优解，适用于目标函数和约束条件均为线性的优化问题。
| 项目 | 内容 |
| 定义 | 一种求解线性规划问题的算法，基于可行解的顶点进行搜索。 |
| 原理 | 从一个初始可行解出发，沿着目标函数改善的方向移动，直到找到最优解。 |
| 特点 | 简单、高效，适合大规模线性规划问题。 |
| 应用 | 资源分配、生产计划、运输调度等优化场景。 |
| 局限 | 仅适用于线性模型，对非线性问题不适用。 |
单纯形法的核心在于构造和迭代单纯形表，逐步优化目标函数值，最终确定最优解。它是线性规划领域的基础方法之一。
