Kappa是一种用于衡量分类模型一致性的统计指标，常用于评估分类结果的可靠性。它不仅考虑了实际一致的情况，还考虑了随机一致性，因此比简单准确率更可靠。
| 项目 | 内容 |
| 定义 | Kappa是衡量观察一致性和预期一致性之间差异的指标。 |
| 公式 | Kappa = (P_o - P_e) / (1 - P_e) |
| 范围 | -1 到 1，1 表示完全一致，0 表示随机一致，负值表示不一致。 |
| 应用 | 常用于医学、社会科学等领域，评估不同观察者之间的一致性。 |
Kappa值越高，说明分类结果越可靠。在实际应用中，建议Kappa值大于0.6为良好，高于0.8为优秀。
