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数据挖掘法名词解释

发布时间：2026-08-13 14:07:47 来源：

数据挖掘法是从大量数据中提取隐含、未知且有价值信息的过程。它结合了数据库技术、统计学和人工智能，用于发现数据间的模式、趋势和关联。

项目	内容
定义	从海量数据中发现隐藏的规律与知识的技术方法
目的	提高决策效率，支持预测与分析
方法	关联规则、分类、聚类、回归等
应用	市场分析、客户细分、风险管理等
特点	自动化、高效性、可扩展性

数据挖掘法在商业、科研等领域广泛应用，是现代数据分析的重要工具。

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