CNN（Convolutional Neural Network）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域。它模仿人类视觉系统的工作原理，能够自动提取数据中的特征。
| 项目 | 内容 |
| 全称 | 卷积神经网络（Convolutional Neural Network） |
| 应用 | 图像识别、物体检测、视频分析等 |
| 核心结构 | 卷积层、池化层、全连接层 |
| 特点 | 自动特征提取、参数共享、平移不变性 |
| 优势 | 高精度、适应性强、适合大规模数据 |
CNN通过多层结构逐步提取图像的局部特征，再通过全连接层进行分类。其在计算机视觉领域具有重要地位，是当前许多AI应用的基础技术之一。
